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[资源分享]     [Elasticsearch] ES更新问题踩坑记录

  • By - 楼主

  • 2021-09-11 12:00:39
  • 问题描述

    我们有个系统设计的时候针对Hive创建表、删除表, 需要更新ES中的一个状态,标记是否删除,在几乎同时执行两条下面的语句的时候,发现在ES 中出现表即使被创建了还是无法被查询到的情况,针对该问题记录下排查分析过程.

    drop table if exists tmp.test_create_table;
    create table if not exists tmp.test_create_table(
    id int,
    name string
    ) stored as parquet;
    

    问题排查

    查看ES数据

    发现ES创建表的状态没有正常更新 yn 还是0

    查看日志

    查看日志, 截取部分关键信息:

    ReceiverController] [4eb1c8fd7b6987ae] - 接收的hive元数据为:{"data":  ...
    "eventType":"DROP_TABLE" ...
    
    ReceiverController] [d1aa226b8739d352] - 接收的hive元数据为:{"data": ...
    "eventType":"CREATE_TABLE" ...
    
    [Kafka-Consume-Thread-bigdata_aa-0]  [ec812addb0bf424d] - update table data to es: ... "yn":0}
    
    [Kafka-Consume-Thread-bigdata_aa-0] [3085b7329053aaac] - update table data to es:  ... "yn":1}
    
    

    日志里有几个关键线索:

    1. 建表与删除表的Hive元数据信息正常上报上来了

    2. 建表删表事件都执行了更新数据到ES的操作, [Kafka-Consume-Thread-bigdata_aa-0] 可以看出是单线程更新ES, 所以不会存在多线程并发的问题

    3. 基本可以定位是在es更新这块出问题了

    看对应代码

    final TableDocBean docBean = baseSearchService.getById(id);
    setValueForBean(afterColumns, docBean);
    
    log.info("update table data to es: {}", JSON.toJSONString(docBean));
    baseSearchService.update(docBean);
    

    代码先通过表id 获取对应ES文档,然后赋值 执行更新数据操作

    这块没有看出什么问题,考虑到两个事件同时执行时间间隔较短,采用了在代码里Thread.sleep(1000) 睡眠下试试,发现两条SQL语句同时执行的基本每次都成功,可以在ES搜索到.

    这种操作不免让人觉得ES里执行更新操作,肯定是有延迟的,具体为什么延迟,就需要看下ES的更新原理

    更新原理

    image

    ES更新请求先将index-buffer中文档(document)解析完成的segment写到filesystem cache之中,这样避免了比较损耗性能io操作,又可以使document可以被搜索 , 从index-buffer中取数据到filesystem cache中的过程叫做refresh。es默认的refresh间隔时间是1s

    ES数据在更新的时候并不是在原来的数据上做修改的, 而是找到该数据的索引Id,把原来的数据删掉,再重新插入一条,但索引id是相同的

    当删除、更新两个操作间隔很短时间执行,上一个数据还没有refresh 到 FileSystem Cache区域,就无法查询,final TableDocBean docBean = baseSearchService.getById(id);
    获取不到数据,所以会导致数据更新失败

    解决方案

    修改ES refresh到cache区域间隔时间:

    curl -XPUT  http://ip:9200/meta_es_data/_settings?pretty -d '
     { 
         "refresh_interval" : "500ms"
         
     }'
    

    在每次更新操作后,休眠1s:

    baseSearchService.update(docBean);
    
    Thread.sleep(1000);
    

    ES 请求接口有请求后强制刷新方法,但是一般用于测试,不建议线上用

    setRefreshPolicy(WriteRequest.RefreshPolicy.IMMEDIATE);

    总结

    1. 不要忽视一个看起来貌似是一个小的问题,其背后有一定的设计、原理在里面
    2. 代码关键处加一些有意义且清晰的日志是非常必要的, 可以提高解决问题的效率
    3. 排查问题就像破案,要有耐心找到一个个关键线索,最终破案. 现实工作中解决问题的能力非常重要

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